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¿Qué son las tabla Pivote?

Las tablas dinámicas nos dan la posibilidad de clasificar, totalizar, contar o dar la media de un conjunto de datos almacenados de una manera automatizada de forma automatizada, esto se hace en los datos que son almacenados en una Tabla (conocidos como bases de datos) o una hoja de cálculo (en el caso de Excel), entre otras funciones estadísticas. Los resultados de estos datos almacenados son expuestos en un cuadro secundario de información (esto se hace dentro de la misma tabla dinámica) que muestra todos los datos ordenados y resumidos, de forma que puedan ser entendibles.

La tabla dinámica es una característica interesante que permite administrar datos y hacer que las relaciones y dependencias parezcan obvias. Se consigue transformando filas en columnas y organizándolas de la forma que desee.

¿Qué es una tabla pivote o dinámica en SQL?

En SQL, una tabla dinámica o de pivote, es denominada como un conjunto de datos que se son transformados a partir de un grupo de filas que estas estén separadas para un conjunto de columnas especifico. En bases de datos relacionales, tal es el ejemplo de Oracle y MySQL, o también Microsoft SQL Server, el emplear las tablas dinámicas (pivote) nuestros datos pueden ser simplificados con el propósito de tener un manejo sencillo y ordenado para poder leerlos y entenderlos. Para poder crear una tabla pivote, se debe de tener en cuenta que es necesario utilizar un agregado hacia un grupo de datos para repartir los datos en varias filas de una sola columna, también pueden ser utilizadas en una sola fila con varias columnas. La implementación de estas tablas nos ayudan a poder dinamizar el conjunto de resultados lateralmente.

  • Ejemplo de tablas Pivote en SQL


    Para poder comprender mejor el funcionamiento de las tablas dinámicas, se te mostrará un ejemplo que contiene diversos datos que su tipo son de ventas. Puedes copiar el código en Microsoft SQL para que tu mismo pruebes que es lo que realizan.

  • Comprendiendo datos no dinámicos


    Cuando la tabla es de tipo temporal, # PivotTestTable, se hace una consulta, el resultado que nos dará lucirá de la siguiente manera

    Como podrás observar, se nos muestran los resultados de los dos clientes que han sido creados, Jason y Alison, se muestra los diferentes productos que han adquirido. Nuestra tabla tendrá 6 filas (que son de los productos), con dos columnas (son nuestros dos clientes). Para que podamos ver ambos datos en una sola fila por cada cliente, es necesario implementar una tabla pivote para poder realizar esto.

  • Errores más comunes al momento de utilizar tablas dinámicas


    Un error que es muy recurrente al momento de crear una tabla dinámica, es la creación de una combinación nueva sobre la tabla dinámica de origen. Realizar esta acción, podría generar resultados muy poco confiables o incorrectos. Te mostramos un ejemplo en donde se plasma lo que no se debe de hacer con una tabla dinámica. Posiblemente, en algunos casos, el resultado pueda ser el mismo, pero este ejemplo no funcionará en todos los casos.

¿Como dominar las tablas pivote?

El dominio de las tablas dinámicas puede parecer en un inicio un tema bastante de dominar a la perfección. Sin embargo, es necesario que se tengan algunos de los principios básicos, para poder comprender su funcionamiento. Puedes llegar en un tiempo reducido al nivel de expertos en el área de tablas pivote, pero se deben de tener las bases necesarias y guiarse de la documentación necesaria para lograr este objetivo.

El dominio sobre las tablas dinámicas en el mercado laboral es muy requerido, por lo que el dominio sobre las mismas, aportará un poco más de valor curricular en temas laborales.

Uso de las tablas Pivote

Una tabla dinámica la podemos utilizar para poder resumir, ordenar, agrupar, reorganizar y poder hacer un conteo de todos los datos totales o promedio almacenados en una tabla. Además no ayuda a poder transformar columnas en filas y filas en columnas. Podremos agrupar los datos por cualquier campo (columna) y por medio de uso de operaciones y cálculos avanzados sobre ellos, podremos hacer obtención de información especifica.

Se recomienda utilizar las tablas dinámicas para crear una lista de valores únicos. Debido a que las tablas pivote o dinámicas, nos ayudan a realizar un resumen de los datos, las tablas pueden ser usadas para poder encontrar valores únicos en una determinada columna de la tabla. Emplear tablas dinámicas, proporcionan información rápida, ya que nos permite recuperar todos los valores que aparecen en un campo y hacer la detección de ciertos errores tipográficos y algunas otras inconsistencias.

  • Poder realizar agrupaciones de elementos, registros y filas en categorías que nosotros creemos.
  • Hacer recuento de los registros de cierta categoría en nuestra tabla dinamica
  • Hacer la sumatoria total de todos los elementos de la tabla.
  • Poder hacer cálculo de sumas o promedios en situaciones comerciales. Por ejemplo, si se quiere contabilizar un cierto número de ventas por departamento o región.
  • Para poder hacer el muestreo de los totales como porcentaje de un todo. Por ejemplo, realizar el comparativo de las ventas de un producto en particular con las ventas totales.
  • Poder hacer generación de listas que tengan valores únicos. Por ejemplo, para poder mostrar ciertas ciudades o países que han solicitado o comercializado cierto producto en específico.
  • Creación de un resumen de tabla 2x2 de un informe complejo.
  • Identificar fácilmente los valores con mayor frecuencia, promedio, máximos y mínimos de un conjunto específico de datos.
  • Hacer consultas de información directamente desde un servidor de procesamiento analítico en línea ( OLAP ).

Gestionar mejor nuestras tablas dinamicas con los operadores PIVOT y UNPIVOT

Los operadores relacionales PIVOT y UNPIVOT que nos ofrece algunas herramientas, tal es el caso de SQL server, nos permite intercambiar fácilmente los resultados de filas por columnas a lo que recibe el nombre de referencias cruzadas.

Estos operadores son ofrecidos en algunos gestores de bases de datos, como Oracle y SQL Server. A continuación te diremos los usos en conjuntos de ambos operadores y en que se diferencian uno del otro.

  • Pivot


    Utilizando este operador en SQL Server, podremos hacer la transformación de las filas devueltas mediante una consulta en columnas de valor único.

    La sintaxis que se debe de realizar del operador Pivote sería el siguiente:

    A continuación veremos un ejemplo práctico en dónde podemos emplear este operador. Se tendrán los siguientes datos:

    Se tomarán los siguientes datos como entrada y se les aplicará el operador pivot, tal y como fue mostrado en la sintaxis de unos pasos anteriores

    El resultado que nos devolverá nuestra consulta utilizando el operador pivot, será el siguiente:

    Como podemos darnos cuenta, se hace de manera automatica una agrupación por años, ya que se esta aplicando la función de agrupación (SUM) y los valores únicos que corresponden a los años se estan utilizando en la salida como columnas.

  • Unpivot


    Para realizar la operación inversa a lo que realiza PIVOT, es decir, que las columnas se trasnformen en filas, usamos el operador de SQL Server llamado UNPIVOT.

    Para comprender mejor el funcionamiento del operador UNPIVOT, utilizaremos la siguiente tabla dinamica como datos de entrada, tal y como se muestra:

    Aplicaremos la misma sintaxis que lo hicimos con el operador PIVOT, sin embargo, ahora aplicaremos UNPIVOT a través de la sentencia:

    Los resultados que se van a obtener en la tabla son los siguientes:

    Como podemos apreciar, muestra los datos de nuestra tabla intercambiando a las columnas y cruza a las columnas con las filas iniciales para la obtención de la tabla completa.

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